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Solution
工場やプラントの安定稼働を支える
クラウド型機器保守・設備管理サービス「Doctor Cloud」
これまで工場内における産業機械のアフターサービスは、定期的にユーザーを訪問して機械の状態を確認、異常が発
生した際には連絡を受けてから復旧作業を始めるのが一般的でした。しかしお客さまの満足度を高めるには、異常の早
期検出による迅速な復旧対応や、
ダウンタイム（運転停止時間）の極小化が求められます。
日立は、
さまざまな産業機械の稼働状況をM2M※1 によって常時、遠隔で把握し、製造・保守に携わる現場のノウハウに
基づいて分析することで、
メーカーのアフターサービス業務を支援し、設備全体の保全管理も実現する「Doctor
Cloud」を提供しています。※1 Machine to Machine
機器の故障を防ぎながら、工場全体の保全管理も実現
Doctor Cloudは、
日立 が 長 年にわ
のカルテ情報をクラウドで一元管理。
の予測など、
効率的なサービス体制が
たって手がけてきた産業機械の設計・
M2Mによる稼働情報も合わせて予兆
構築でき、
経営の効率向上を図れます。
製造・保守や工場・プラントのEPC の
検知に生かし、
稼働率の向上につなげ
また機械単体だけでなく、
蓄積した稼働
実績に、IoT※3/M2Mやビッグデータ分
ます。スマートデバイスとAR※4 技術によ
データから機械やプラント設備固有の特
析といったITベンダーとしてのノウハウ、
技
り、
慣れない作業者に対象設備の位置
性を見つけ、
設備全体の適切な点検・
術力を融合して提供するサービスです。
や操作手順をガイダンスする現場作業
運転・保全計画の実現も支援します。
すでに日立は2011年から、
自社製の
支援システムも用意し、
設備保全業務
クレーンや空気圧縮機を対象に、
監視、
の品質向上をサポート。
また日立のクラ
予防保全、
故障予兆・省エネ診断、
設
ウド基盤を活用するため、
グローバルに
Doctor Cloudではクラウド型サービスな
備保全管理などのアフターサービスの
対応、
初期コストを抑えたサービス導入
らではの大容量メモリーと強力なコン
ために国内外で適用していました。そ
が可能です。
ピューティングパワーで、
時々刻々と収集さ
の実績に裏打ちされたサービスをお客
※4 Augmented Reality：拡張現実
れるビッグデータを詳細に分析・解析でき
※2
さまが自社製品にも活用することで、
お
客さまのユーザーに対して適切なタイミ
特長2
特長3
さまざまな新サービスを創出
ます。
これにより、
今まで知り得なかった知
機械単体だけでなく
設備全体の保全管理も可能に
見が生まれ、
見えないものも可視化するこ
ングでのアフターサービスの実施・提案
ユーザー機械の稼働状況がリアルタ
とが可能となり、
お客さまからユーザーへ
が可能となり、
ユーザーも製品ライフサ
イムに把握できるため、
ユーザーは部品
の新しいサービスビジネスやコスト削減
イクルコストの低減が図れます。
また、
自
などの在庫適正化やメンテナンス時期
策の提案につなげることも可能です。
社製品を通じて得られたユーザーの工
場やプラント全体のデータを蓄積・分析
することでお客さまは、
よりトータルな保
全管理や新たなサービス事業の創出に
工場の一元管理を支援
機械メーカー
●タイムリーで効果的な顧客訪問
●人件費などロスコストの縮減
●トラブル、
不具合対策
●新製品への反映 etc. サービス員
ドクタークラウド
つなげることが可能です。
遠隔指示
予兆診断
故障原因解析
・
・
・
出荷情報や機器構成、
保守履歴など
工場
ARやRFID＊、
モバイル端末を
利用した点検の効率化
設備台帳
Ｍ２Ｍによるデータ収集機能
クラウドを活用した設備管理機能
＊Radio Frequency Identif ication
クラウド型機器保守・設備管理サービス
「Doctor Cloud」
の概要
お問い合わせ先
（株）
日立製作所 インフラシステム社
産業プラント・ソリューション事業部 産業ソリューション本部
TEL（03）5928-8255
7
本社
相互連携
データマイニング技術で
予兆診断
Doctor Cloudでは、機器1台ごとの
連携
巡回点検
※2 Engineering, Procurement and Construction：設計・調達・建設
※3 Internet of Things
特長1
ビッグデータ
設備管理者
●ロスのないプラント運営
●省エネ、
ライフサイクルコスト低減
●止められない設備への対策
●ノウハウ、
ナレッジの集約 etc.
はいたっく 2015.2
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■ 情報提供サイト
http://www.hitachi.co.jp/doctor-cloud/